日前，OpenAI创始人、首席执行官奥尔特曼对中国人工智能领域的全栈技术发展表示惊叹，称其进步速度令人印象深刻。这一表态引发全球科技界的广泛关注，凸显了中国AI技术实力的快速崛起。
奥尔特曼提到的“全栈技术”涵盖了从底层芯片硬件到中间操作系统与框架，再到上层应用程序的完整技术生态。他指出，中国在包括人工智能在内的多个领域展现出“快得惊人”的技术迭代速度。尽管在某些细分领域仍处于追赶阶段，但中国企业已在部分领域接近甚至达到世界前沿水平，这种全方位的进步不仅体现在基础研究上，更反映在工程化落地和商业化应用中。“这种系统性发展模式正在改变全球AI竞争格局。”他说。
分析指出，中国企业的“全栈技术”突破体现在三个层面：第一，硬件与软件的协同创新。以阿里云为例，其升级的飞天企业版整合通义大模型与智能算力调度系统，实现GPU利用率提升30%、推理效率优化3倍，百炼专属版工具链支持政务领域智能问答系统开发周期从3个月缩短至2周。这种软硬一体化的优化能力，使中国企业在AI算力效率上形成独特优势。
第二，开源生态的全球影响力。阿里通义千问Qwen系列开源模型下载量已反超Meta旗下的Llama，在硅谷引发“Qwen恐慌”。英伟达CEO黄仁勋在2025GTC大会上直言，Qwen已占据开源模型大部分市场份额，且领先优势持续扩大。开源模式不仅降低了全球开发者的技术门槛，更通过全球协作加速模型迭代，形成“降本算力—开源扩散—场景深耕—生态繁荣”的良性循环。
第三，垂直行业的深度渗透。中兴通讯的5G-A全栈解决方案集成算力引擎与智算一体机，将4K视频传输时延降至50ms，支撑2025年春晚8K直播的实时字幕生成；腾讯云智能驾驶云专区通过跨区容灾架构优化，使自动驾驶模型训练效率提升30%，车道线识别准确率达99.2%。这些案例表明，中国技术已从实验室走向产业实战，在广电、汽车等关键领域构建起系统性优势。
面对中国的这种系统性发展模式，OpenAI似乎陷入了两难境地。如果继续闭门造车，无数开发者将被吸引到更开放、自由的平台；而选择开源，则意味着失去部分商业控制权，却有望聚拢全球生态力量。这种战略抉择背后，是技术实力与生态构建之间的博弈，也是全球科技格局的一次深度重塑。
OpenAI选择了后者。2025年下半年开始，OpenAI开源了部分技术，对此360集团创始人周鸿祎指出，OpenAI被中国大模型厂家逼得“走投无路”，不得不开源部分技术。这源于2025年国产AI厂商集体发力，多次宣布大模型开源，把成本压到低点。Deepseek等公司更是直接把门槛降到零，让世界各地开发者免费试水。
周鸿祎表示：“一个普通开发者，就能自己把AI大模型跑起来。现在很多美国企业和高校已经选择国产大模型，不用再看美国大厂的脸色。”一时间，“不用再看美国大厂脸色”成了业界流行语。
不过，目前美国主流大模型仍保留一些性能优势，比如算力优化、算法细节等领域。但这些差距正在迅速缩小，更重要的是，大型生态系统正在形成——无数开发者围绕着开源框架进行测试和优化，无需传统营销手段，就能构建出超级社区。这种效应正如山川湖海般汇聚成势，一旦突破临界点，将彻底改变行业格局。
专家分析，未来大部分AI产品底层用的或将都是中国的模型框架和工具链。这种评价并非危言耸听。从数据来看，2025年以来，中国的大模型相关论文数量、GitHub活跃项目、社区参与度均呈现爆发式增长。研究表明，这种开放策略不仅提升了技术迭代速度，更让国产方案成为国际市场的新宠。
中国AI企业在全栈技术布局上的系统性优势，可能成为未来全球AI竞争的关键变量。谷歌前CEO施密特此前发出预警，在成本与技术可行性双重压力下，全球多数国家转向中国开源技术，可能导致美国失去对AI生态的主导权。
这种转向在数据上得到印证：2025年全球人工智能领域顶尖期刊通讯作者中，华人科学家占比连续三年保持在34%—38%；深圳华强北电子市场出现大学生用800元组装具备基础深度学习能力的机器人，凸显中国创新生态的活力。
面对来自中国的快速追赶，OpenAI也在积极调整自身战略以保持竞争力。据报道，该公司正寻求完成新一轮融资，目标估值高达1000亿美元。为回应投资者对盈利的期待，OpenAI正在探索多元化收入来源，其中包括计划在ChatGPT中引入广告模式。奥尔特曼倾向于采用类似Instagram风格的广告形式，即通过“发现式”推荐帮助用户接触新产品或服务，尽量降低对用户体验的影响，该功能预计将首先在美国市场测试，之后逐步推广至全球。
从DeepSeek低算力高产出的开源模式打破闭源“烧钱竞赛”，到阿里Qwen通过全球开发者反馈实现快速迭代，中国企业正以开放协作的姿态参与全球技术治理。这种发展路径不仅验证了全栈技术对产业变革的推动力，更为后发国家提供了技术赶超的范本。
（经济观察网李强/文）
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